DeepSeek最高日赚346万元?官方称实践收益并非现实
3月1日,DeepSeek在开源周最后一天抛出的"暴利"数据激发热议——V3/R1推理体系实践日利润高达346万元国民币(47.5万美元)。在这组看似惊人的数字背地,是一场对于AI模子效劳贸易化的事实拷问。有行业人士以为,即使按更谨严的口径盘算,DeepSeek仍是赢利的,但卖DeepSeek API的厂商是否挣钱,现在业内有一些争议。DeepSeek统计了2月27日24点到2月28日24点,近来的24小时里DeepSeek V3 跟 R1推理效劳占用节点总跟,峰值占用为278个节点,均匀占用226.75个节点(每个节点为 8个H800 GPU)。假设GPU租赁本钱为2美元/小时,DeepSeek盘算出其逐日总本钱为8.7万美元(折合国民币约63万元)。

假如全部token都以DeepSeek-R1的价钱计费,逐日总收入将为56.2万美元(折合国民币约409万元),本钱利润率到达545%。但DeepSeek提到,现实上并不这么多收入,由于V3的订价更低,同时收费效劳只占了一局部,面向用户的网页端跟利用顺序收费,别的夜间还会有扣头,招致现实收入远不迭实践数值。若依据官方颁布的这一实践数据测算,用逐日56.2万美元的收入,减去逐日8.7万美元的GPU本钱,DeepSeek实践上最高天天可红利47. 5万美元(折合国民币约346万元)。

开展全文 对于红利话题,DeepSeek开创人梁文锋曾公然表现,“咱们的准则是不贴钱,也不赚取暴利。这个价钱BET9手机版APP下载也是在本钱之上略微有点利润。”彼时DeepSeek下降了API价钱,激发了行业一轮价钱战。DeepSeek能做到这一利润率,局部起因是团队将优化做到极致,实现了对GPU的最年夜限制应用。此次官方在《DeepSeek-V3/R1推理体系概览》这一文章扫尾提到,团队的优化目的是:更年夜的吞吐,更低的耽误。为此DeepSeek的计划是应用年夜范围跨节点专家并行(Expert Parallelism /EP),每个GPU只要要盘算很少的专家(因而更少的访存需要),从而下降耽误。近来一周,DeepSeek除了在X上宣布了本钱等新闻,也同步在海内知乎平台上宣布了推理体系概览全文。在这篇文章的批评区,硅基活动开创人袁进辉留言称,“DeepSeek 官方表露年夜范围安排本钱跟收益,又一次推翻了良多人认知。”

袁进辉提到,当初良多供给商做不到这个程度,重要是V3/R1架构跟别的主流模子差异太年夜了,由大批小Expert (专家)构成,招致对准别的主流模子构造开辟的体系都不再无效,必需依照DeepSeek讲演描写的方式才干到达最好的效力,而开辟如许的体系难度很高,须要时光,而这周“DeepSeek五连发”曾经将重要模块开源出来了,下降了社区复现的难度。DeepSeek公然申明了本人的“账本”表现红利,但跟一些旁边商的感触并不完整分歧。潞晨科技此前营业波及卖DeepSeek API,开创人尤洋发文提到,DeepSeek这篇文章中的数据对盘算MaaS(Model as a Service,模子即效劳)本钱不任何参考代价。MaaS(Model as a365游戏平台下载 Service)是模子即效劳,这种形式将模子安排到企业端,以API、SaaS或开源软件的情势供给给用户应用,从而应用户可能简略挪用模子来获取效劳,不是ChatGPT类的APP,但官方把DeepSeek网页,APP跟MaaS API的token数加在了一同盘算。这象征着对本钱的摊薄。尤洋提到,“DeepSeek的MaaS要想有一个这么高满负荷的状况,必需要每时每刻让本人的APP一直超负荷运行。MaaS是ToB的,是效劳APP,最年夜的成绩是呆板应用率的不断定性以及本人不模子壁垒而蒙受的低毛利负毛利价钱战。”但这不影响尤洋以为DeepSeek是很好的模子,只是在盘算利润方面存在差bet36体育在线别看法。在最新的回应中尤洋以为,OpenAI收高额月费才是独一可连续的贸易形式。现在,DeepSeek采取开源收费+分层B端收费形式,经由过程开放中心技巧吸引开辟者共建生态,中心红利起源于企业定制化效劳以及母公司的资金支撑,而OpenAI基础保持闭源+订阅制分层收费,经由过程ChatGPT Plus等订阅效劳(200美元/月)跟API挪用收费实现红利,开源了一些晚期模子比方GPT2。2月28日,OpenAI宣布了公司此前宣扬已久的GPT-4.5年夜模子预览版本,仅限每月付出 200 美元的Pro订阅者应用。在面向开辟者的API价钱上,GPT-4.5订价为每百万Tokens 75美元,这比GPT-4o的2.5美元上涨30倍。比拟DeepSeek的畸形价钱,GPT-4.5输入价钱到达280倍,假如以DeepSeek前多少天宣布的API旺季扣头价盘算,GPT-4.5输入价钱(缓存掷中)是其1000多倍。(起源:第一财经)前往搜狐,检查更多