在吴·杨（Wu Yonging）正式宣布他将投资3800亿元人

由|有一组SOHU技术| Liang Changjun编辑|杨金“我有一个理由相信2025年肯定是中国AI申请的第一年。”在4月9日的阿里巴巴云AI潜在能源会议上，阿里巴巴云智能集团高级副总裁兼公共云商业部主席Liu Weiguang说。他有信心他这么说 - 去年，称为阿里巴巴云平台的大型API模型数量增加了近100倍，而访问大型车型的公司数量也增加了近100倍。阿里巴巴云期望这一过程会加速。 “我们将要发布一个新模型，最重要的方向是两个，其中一个是合理的推理，另一种是全模式融合。” Liu Weiguang提到。就应用程序的指示而言，在本次会议上，阿里巴巴云宣布了AI代理商店的推出，要代理AI，并表示将首先向代理商（代理商）推广所有阿里巴巴服务。此前，阿里巴巴集团首席执行官Wu Yongming宣布，在接下来的三年中，他在AI和云计算领域投资了3800亿元人民币，促进了AI和云计算的基础架构构建，AI基本模型平台，AI和AI和AI和AI和AI和AI和AI -upgrade的AI应用程序。阿里巴巴云是其AI驱动的技术之一，无疑是当务之急。现在，阿里巴巴云逐渐澄清了这笔钱在哪里。模型和云的两个侧面已经存在了很长时间。外界认为，缺乏对APH The AI身份爆发期望的主要原因之一是，主要模型能力的下限不够，因此大型公司公司的许多应用程序也处于相对肤浅的水平。在Liu Weiguang的观点中，主要ModEL仍然是整个AI应用程序生态系统中最基本的机器。尽管主要模型从理解多模式功能的深度模型中大大提高了其功能，但更多的AI应用程序可能会变得很高。 Alibaba Cloud Tgyyi Big Model业务总经理Xu Dong在SOHU技术中说，过去，大型模型的准确性在75到80分之间，因此当今的主要环境是提高准确性并降低成本。扩展全文 阿里巴巴云清楚地指出，未来Pathe主要模型的两个最重要的方向是推理和OMNI全模式融合的整合。 以前，随着Deptseek的R1模型变得更加繁荣，O1的OpenAI模型忽略了识别的火模型。 OpenAI首席执行官Ultraman最近宣布，该公司计划在接下来的几周内发布新的O3和O4-Mini识别模型。这意味着再次调整了OpenAI技术的路线，它以前曾表示，它将包括识别模型和GPT-5。 “大型模型的未来方向肯定会改变更强的理解能力。” Liu Weiguang指出，许多客户根据强化研究使用更强大的基本模型进行培训，进而为推理提供了必不可少的功能。 今年3月，该团队启动了tgyyi，是理解QWQ-32B的最新模型，不到参数量表的不到5％，其性能与DeepSeek-R1的性能相同，其背后最重要的是在大规模强化研究的帮助下。 但是，基于模型的推理，阿里巴巴云还包括工具调用和其他功能。具体的方法是首先使用加强研究来进一步提高跨域的能力，使模型概括，然后让模型判断它是否使用快速的思想或思想来解决问题，以解决问题，同时，它还允许模型具有更强的任务计划和工具调度功能。 此外，阿里巴巴云认为，单个文本模型很难满足市场需求，并且必须开发全部circlemodel。 “更取决于客户今天拥有完整模型的模型。该模型现在很聪明，但是如果它是聋哑或愚蠢的，它将在许多交互式情况下无法使用。”经常与客户进行交谈的徐东已经注意到客户需求的变化。 阿里巴巴云迈出了第一步，并在3月底发布了第一个端到端全模式QWEN2.5-OMNI-7B模型，该模型可以同时处理许多输入，例如同时生成的文本，音频和视频，并实时生成文本和自然合成输出。 过去，AI的未来有两条路线。一个人依靠一个大型语言模型来实现AGI，另一个人认为多模式发展是正确的方法。 aLibaba Cloud显然是一条路线。 刘我们解释的是对世界本身世界的认可是多模式的，许多模态模型不可避免地相互结合，最终意识到了整个模式的输入和输出，从而实现了多模式的理解和合作，并为最终接触带来了新的方式。 当然，阿里巴巴云重申，它坚持开放资源。目前，TGYYI的开源模型总数超过200，而Qianwen的模型从开放式社区资源中得出超过100,000，这已成为开放资源的最大开放资源。 说到开放资源对阿里巴巴的影响，徐蓬说，如果开放资源，不实现sota（标准标准）是没有意义的。因此，它迫使整个团队，这将提高团队重复的速度和能力的发展。 从商业的角度来看，他认为模型和云是山姆的前后E硬币。模型是开放资源之后，云销售的改善很明显。 “这是一个间接的过程，但对我们来说，它运行良好。” 财政的最新季度表明，阿里巴巴云收入为296亿元人民币，每年增长7％，每月增加11％以上，连续四个季度增长。 去代理商，您自己的业务将继续 “在春季音乐节期间，Defeek在圈子中广受欢迎，该节日大大提高了公众对大型语言模型能力的认识，还促进了企业生产更多的AI代理，AI本机应用程序，推理应用程序等，基于大型Modselo。” Liu Weiguang说。 到2025年1月底，有超过290,000家公司和开发商在阿里巴巴云Bailian平台上呼吁Tongyi API。在这次会议上，阿里巴巴云显示了Thyi在许多行业中的应用，例如购物，硬件，工作场所，教育，H爱情和旅行。 Dingdong Maicai CTO Jiang Xu提出，他在供应链，消费者侧和内部操作（例如监视主要产品）的一侧使用了Thyii，并且还开发了一种称为Dingxiaodong的AI产品来满足用户的需求。与食物相关的问题的答案。 但是，仍然有许多尚未解决的问题。江徐提到，如何在领域领域建立更好的知识库和模型存在挑战，而当前的多模式能力很难完全满足更高的业务需求的需求。 当然，一般关注的是成本。 Nio的AI多模式AI负责人Wu Nan认为，在促进车辆转型的大型模型中，不可避免的是不可避免，最好的方法是平衡自我发展与伙伴之间的合作。 “ Dingdong Maicai是一家相对较低的收入公司，因此控制控制会更加困难。我希望阿里巴巴云CAN将来提出了更好的混合部署解决方案。 Meigao研发负责人Meng Wenjing在SOHU技术中也指出，作为一家香港公司，AI应用不仅面临着广东和英语语言环境的复杂问题，而且医疗数据设定的模型并不能解决理解特定情况的问题。 过去，阿里巴巴云提到了AI驱动和公共云首先的方法，因此很少进行定制项目。根据Xu dong的解释，这是因为SFT的施工数据收集的成本相对较高，涉及业务数据等。同时，阿里巴巴云期望通过改善模型基线来解决这些问题。 为了解决该客户的需求并加快应用程序的爆炸式增长，阿里巴巴云发布了“ fanhua”计划，建议在未来三年内将数百万个云客户与生态伙伴交付，模型，数据也在未来三年中，LS，申请，交付和其他领域。 该人被认为是AI特工爆发的第一年，阿里巴巴云也正式参加了战争。这次会议宣布了AI代理商店的推出，该商店加速了新阶段，从生成AI到代理AI。 “我们首先从自己开始，并向AI代理人推广所有阿里巴巴服务。” Liu Weiguang说，阿里巴巴不仅与强大的模型有关，而且是关于更丰富的应用。 结果，阿里巴巴云贝利安（Bailian）推出了该行业的首次实现MCP服务，以减少代理开发的门槛。 MCP是一个上下文协议模型，是人类提出的开放协议。 MCP是模型与外部数据和工具之间的通信协议。这解决了两方之间的联系问题，并允许用户直接调用MCP模型和服务，而无需了解代理以生成代理应用程序。因此，许多人OPLE比较Internet HTTP协议。 阿里巴巴云贝利安（Cloud Bailian）的高级产品专家徐Zhiyuan认为，MCP促进了平等 - 技术平等和服务的平等性，这将加速大型模型的应用，而代理是实施大型模型的最佳运营商。预计代理的数量将超过现有的未来软件应用程序。 “接下来，在某种程度上缺乏代理商的丰富，这是对现场，工业和实际需求中从业者的看法和理解。” Xu Zhiyuan说。 过去，Openai宣布访问MCP，Microsoft和Google也不例外。除了阿里巴巴，百度，腾讯和其他人还宣布了对MCP的支持。可以说，这些球员都在测试自己的最佳状态，但是没有最终的冠军。 Wu Yongming早些时候曾说过，AI是最重要的主要想象力是占据数字世界并改变物理学l世界。现在，阿里巴巴即将开车去代理AI。回到Sohu看看更多