Liu Tieyan：如何在人工智能领域培养领先的才能？

北京中冈学院院长刘·泰亚恩（Liu Tieyan）在当今的人工智能发展中中国学者扮演着什么角色？从论文数量和学者总数的角度来看，中国领先于世界。但是，如果我们专注于全面提到的论文的比例，与世界同行相比，中国学者之间仍然存在一定的差距。此外，在2023年，国际公开评估委员会进行了“ AI 100”评估活动，在80年的人工智能发展历史上选择了100项最具影响力的研究工作。在这100个活动中，只有17个由中国学者参加，而实际上只有4名在我们当地的中国人完成。从这些数字中，我们可以看到，中国还有很长的路要走，可以延长最高才能。因此，如何在人工智能领域培养更多的顶尖人才，并帮助我们的国家获得更具战略性的F人工智能的犹他州机会？说到人工智能的主要才能，我们的脑海中立即出现了一些代表数字，例如前开放式科学家Ilya Sutskever，被称为“ Chatgpt的父亲”。 17岁时，他植入了梦想家的骨头。他想到使用端到端统一模型来解决各种问题，这个梦想逐渐成为他未来发展的道路上的现实。另一个典型的领导人是Depmind的创始人Demis Hassabis，也是2024年诺贝尔奖的获奖者。他也很年轻。为了“利用Artr Inal Intelligence解决复杂的科学问题”的梦想，他建立了DeepMind，领导了削减Alphago和Alphafold等研究，并继续探索当今人工智能的领导者。顶级人才具有一些共同的特征。全球愿景。 与这些领先人才的特征相比，我们发现辐射的家庭教育系统仍然有很大的改进空间。 例如，课程设计的领域 - 手工艺是时间的变化，知识系统可以每三个月进行一次基本的迭代。但是在大多数情况下，传统大学的课程发展和更新很慢，因此教科书需要提前一年或一年的时间积累32小时和48小时的课程。由于周期和高成本的长期发展，在此期间，通常应该为许多学期教授这些课程 - 很难以这样的速度保持人工智能的快速发展。 例如，学科的交汇处 - 人工智能和生活的所有情况都可以深入融合。 SO称为“ AI+”或“ AI×”实际上是赋予所有行业和各种学科的AI过程。目前，普通大学的分类太详细了，越过学科的成本很高。其他人，例如评估标准，科学组织，科学项目，实践教学和培训系统，也存在需要改进的问题。 面对这些挑战，北京方冈学院正在思考：我们如何帮助该国进行一些削减，并通过“宗冈（Zhongguancun）实验”，我们将在上述方面进行一些领导和试验，以探索和开放途径来培养领先的智力人工才能？ 让我知道片刻，介绍北京方冈学院在领导才能的实践中进行的一些实验。 首先，我们对课程系统进行了艰难尝试。在北京中冈学院，我们促进了8到12个小时的捷径课程，并鼓励老师在快速复发渠道中了解他们对学术切割的理解，以使学生通过非常小的C来理解和掌握特定的研究方向ycles。同时，每周我们邀请来自不同行业的一些领先的学者或企业家与学生交流思想，并展示发展和削减需求。我们希望通过该课程的新设计，我们将改善学生知识的深度，宽度和更新。 其次，我们还改变了与教学的教学关系。人工智能领域对跨学科学科的要求很高。如果一个学生正在与具有学科背景的导师一起学习Lamang，那么很难处理如此复杂而复杂的AI世界。 Samakatuwid, sa Zhongguancun College sa Beijing, nagtatag kami ng maraming relasyon sa pagtuturo at nagtatag ng isang pangkat ng tutor para sa isang pangkat ng mga mag-aaral, kabilang ang mga tutor ng iba't ibang mga background, kabilang ang mga tutor ng AI, mga Tutor Ng Agham Na Pang-Agham，MGA Guro Sa Agham Sa Lipunan，MGA Tutor Ng Korporasyon，企业家导师，MGA Tutor SA PamamAhala ng Proyekto，ATBP，Upang Magbigay Ng学生，他们是富人和不同的指南。选择导师时，我们也有一些新的标准。我们希望这些导师能够拥有良好的野心，打破传统体系的束缚，并共同促进AI的主要才能。 第三，北京方冈学院没有纪律，肉体项目；我们强调从完成和使用人工智能技术开始解决真正重要的实践问题的想法。 College已经建立了许多项目，一些来自企业的项目，一些来自主要的国家项目的项目，一些学生和导师已与项目结合在一起。我们的目标是培养领先的人工智能才能。我们不希望学生遵循国际边界。我们希望他们能提出颠覆性的想法并创造新的界限。因此，在北京的宗古学院，我们提出了“超基本和额外应用”研究的概念，询问学生S比从普通大学学习的人更深入地思考和走得更多：深入研究AI和Bag Bags和Bags的理论，现在可以从锅底切下AI模式；它深入了解所有行业的疾病的关键点，并自定义新的人工智能解决方案，而不是在现有的人工智能大锤中寻找指甲。 “极端基本”和“极端应用”似乎是研究方向的两个极点，但是它们确实密切相关：应用程序的任何真正重要的问题最终都会导致一系列基础研究。任何真正影响力和非常基本的问题都不是脱离空气的幻想，而是受实际应用的启发。 在非常基本和高度适当的想法的指南下，我们建立了一系列科学项目。这里有几个示例：首先，使用AI中断工业模拟软件，该软件旨在分辨出来e工业软件的技术瓶颈，并借助AI缩短了复杂软件周期的开发。第二个AI改变了光合作用酶，旨在解决中国的粮食安全问题。如果使用Fotosinthesis酶的效率提高了10％，则可以养活额外的10亿人。第三个是人工智能，赋予了最低侵入性手术的能力，这是一个独特的学生独立大学项目。我们坚信人工智能是年轻人的舞台。尽管二十多岁的年轻人，只要他们拥有崇高的梦想，我们将尽最大努力支持他们，以意识到Kthey是梦想。在北京方冈学院，我们鼓励学生团结一致地提出自己的大学思想。一旦通过了该小组的专家分析，该团队将为大学提供计算研究和支持的一些资金，以帮助他们实现自己的GOALS并为他们配备指导和导师，以连续指导他们。 第四，在进行令人不安的研究时，我们还认为，人工智能的领先才能需要拥有整个行业，教育，研究和冒险之都的经验。我们希望建立一个新的平台，才能使人才可以融入不同的链接进行培训。为了支持海德地区并根据教育与技术教育委员会，科学与技术委员会的支持，北京宗教学院已经深入参与了区域技术转移的建设，并将人工智能中心转化为人工智能中心，旨在创建一个新的平台，具有市场特征，教师和教师和教师和教师和教师和教师，社会教师和教师，这样的新平台老师，所以老师和老师，所以老师和老师，因此，老师和老师，因此老师和老师，因此老师和老师，因此老师和老师，因此老师和老师，因此老师和老师，因此老师和老师，因此，老师和老师，因此，老师和老师，这样的老师和老师，所以老师，所以老师和老师，大学将获得更全面的培训。 最后但并非最不重要的一点是，北京方冈学院正在努力为所有教育提供一个人才培训平台。我们刚刚建立了北京青年人工智能学院，目前正在准备开发北京工业人工智能学院，以开设整个基础教育，高等教育和持续教育的链条，以便培养领先的人造人造智慧人才不仅有限地是有限的到医生的阶段，但可以早点发现和开发，因此可以在教育的主要阶段种植种子；同时，它还向成千上万行业的企业领导者注入了新的人造智力，以便他们可以在自己的行业决策中证明人工智能的观念。 我们希望，通过上述努力，通过北京中高古学院的实验，我们探索了培养人工智能人才人才人才人才的有效途径。我们知道这条路充满了挑战，因此我们真诚地向教育和商业委员会的同事发出邀请，我们将共同努力，共同努力，为中国人工智能领域的领先人才的培养做出贡献。 Tandana：以下文章合并于北京宗教学院院长Liu Tieyan博士，国际计算机科学学会会员D Technology（ACM）以及国际电子和电气工程师协会（IEEE）的会员，在2025年中冈论坛和领先的人工智能人才发展论坛上。回到Sohu看看更多